Интеграция сайта интернет-магазина с Яндекс Go
Клиент
Задача
Реализация
Мы реализовали доставку при помощи сервиса Яндекс Go, который по статистике позволяет доставить заказ в течение 30 минут в пределах одного города. То есть можно быстро получить товар, например, в подарок, даже не посещая магазин. Для определения адреса доставки используется сторонний сервис DaData, который предоставляет координаты адреса, что сильно упрощает дальнейшее взаимодействие с сервисом Яндекс GO.
Запрос
Происходит сверка с базой — поиск нужного адреса в перечне доставки. Эта база адресов доступна из предоставленного списка сторонних сервисов доставки.
Пользователь вводит адрес доставки на сайте. Сервис DaData исключает ввод неверного адреса, так как предлагает к выбору из реально существующих.
После того, как пользователь выбрал адрес, нам известен город и координаты доставки, которые будут использованы в сервисе Яндекс GO.
Остается найти магазин/склад, который будет соответствовать следующим параметрам:
- оффлайн-магазин/склад находится в населенном пункте клиента;
- в магазине имеются все позиции из заказа в нужном количестве;
- у магазина ещё есть достаточно времени до закрытия.
После подбора магазина/склада, если существует подходящий по всем параметрам, производится предварительная бронь в яндексе и клиенту дается время на оплату заказа онлайн. Если клиент успел оплатить, то заказ в яндексе переходит из статуса брони в статус оформленного. На это время цена доставки для новых заказов этого клиента неизменна.
Особенности реализации
Как сделать так, чтобы система понимала, где ближайший магазин Xistore к адресу доставки, и именно из него везли заказ?
После подбора магазина/склада, если существует подходящий по всем параметрам, производится предварительная бронь в яндексе и клиенту дается время на оплату заказа онлайн. Если клиент успел оплатить, то заказ в яндексе переходит из статуса брони в статус оформленного. На это время цена доставки для новых заказов этого клиента неизменна.
Были ли проблемы с получением данных?
Несмотря на то, что у Яндекса неплохая документация, даже с ней многие моменты приходилось делать методом проб и ошибок, потому что не все нюансы были подробно расписаны, а некоторые сведения из документации не работали вовсе. Это вызвало появление проблемы с определением того, как и в каком виде передать все данные для создания заявки на доставку с сайта в API. После того, как весь необходимый набор данных и их формат был определен оставалось только передать их с нашей стороны.
При повторном заказе в течение пары минут стоимость доставки могла сильно измениться, что могло вызвать негатив и непонимание со стороны клиентов
В ТЗ было определено, что стоимость доставки должна фиксироваться на определенное время. Но при создании новых заявок сумма доставки менялась чаще, чем нужно. Необходимо было придумать систему получения уже существующей заявки при повторном выборе доставки через Яндекс GO.
Мы использовали уникальный ID запроса к API. Для создания заявки нужно передавать набор данных, в числе которых фигурировал ее уникальный ID, который мы создавали на своей стороне. Если при повторном запросе отправлять хоть немного другие данные, то создавалась новая заявка, в которой была новая цена. Но если отдавать полностью идентичные данные, то API возвращало уже существующую заявку. Поэтому пришлось определяться, из каких данных и каким образом генерировать ID. Надо было учесть все данные, которые влияли бы на доставку и учитывать время, на которое должна отдаваться уже существующая заявка.
Перед нами стояла новая задача: нужно было просчитать все данные, из которых генерируется ID, и все варианты поведения пользователя, при которых должен отправляться новый или тот же ID.
Так как при клике по доставке всегда создавалась заявка, которая не обязательно была бы подтверждена (например, пользователь посмотрел, сколько это стоит и выбрал другой способ доставки), то нужно было придумать способ очистить все неактуальные заявки в кабинете. Для этого был реализован агент, который получал через API все заявки, которые были не подтверждены и были неактуальными, и удалял их. Это позволило держать кабинет в чистоте.
Заключение
Мы внедрили интеграцию с Яндекс Go, которая позволила клиенту автоматизировать доставку и упростить процесс оформления заказов. Теперь система сама определяет ближайший магазин, проверяет наличие товара и фиксирует стоимость доставки, исключая резкие изменения цены.
В итоге клиенты Xistore.by получают быструю и удобную доставку, а магазин — гибкую систему управления заказами, работающую без сбоев. Если вашему бизнесу тоже нужна интеграция с сервисами доставки или другие доработки — обращайтесь, поможем.
Почему мы?
Хотите пообщаться о задаче?
Рекомендуем
- Разработка на 1С-Битрикс
- Шаблон
- Интеграция с 1С
- Автоматизация
- Скорость работы
- Агентский бизнес
- Заказ без менеджера
- Понятная цена сразу
- Без сбоев и лишних действий
- Контроль сотрудников
- Анализ продуктивности
- Упрощение отчетности
- Разработка фирменного стиля
- Дизайн сайта
- Верстка и разработка на 1С-Битрикс
- Автоматизация сайта
- Ускорение общения
- Минимизация ошибок
- Мониторинг сообщений
- Выявление лидов
- Авто-добавление в CRM
- Оптимизация логистики
- Синхронизация с CRM
- Экономия времени
- Автоматизация тендеров
- CRM-интеграция
- Экономия времени
- Автообновление каталога
- Синхронизация CRM и 1С
- Корректный учет заказов
- Автоматизация закупок
- Повышение продаж
- Интеграция с 1С
- Автоматизация задач
- Ускорение работы
- Минимизация ошибок
- Корректный ввод данных
- Защита от ботов
- Настройка под бизнес
Наши услуги
Мы компания, умеющая не только разрабатывать сайты, но и хорошо выполняем роль субподрядчика на средних и больших проектах. Разрабатываем и внедряем решения на базе 1С-Битрикс / Битрикс24. Всегда боремся за успешное доведение проекта до финала, гибко планируя производственный график.
